概要
和以前版本内部结构稍有不同。 由于超类HashMap现在为其某些节点使用树，因此类LinkedHashMap.Entry现在被视为中间节点类，该类也可以转换为树形式。
该类的名称LinkedHashMap.Entry在其当前上下文中以多种方式混淆，但无法更改。 否则，即使它未被导出到此包之外，已知某些现有源代码在调用removeEldestEntry时依赖于符号解析转角规则规则，该规则会抑制由于含糊不清的用法而导致的编译错误。 所以，我们保留这个名称以保持未修改的可编译性。
节点类的更改还需要使用两个字段（头部，尾部）而不是指向头部节点的指针，以维护双向链接的前/后列表。 此类在访问，插入和删除之前还使用了不同风格的回调方法。
一个关联数组、哈希表，非线程安全，允许key为null,value为null
内部维护了一个双向链表，在每次插入数据，或者访问、修改数据时，会增加节点、或调整链表的节点顺序。以决定迭代时输出的顺序。
默认情况，遍历时的顺序是按照插入节点的顺序。这也是其与HashMap最大的区别
也可以在构造时传入accessOrder参数，使得其遍历顺序按照访问的顺序输出
因继承自HashMap,所以HashMap的特点，除了输出无序，其他LinkedHashMap`都有，比如扩容的策略，哈希桶长度一定是2的N次方等。
LinkedHashMap在实现时，就是override了几个方法。以满足其输出序列有序的需求。
示例代码
根据这段实例代码，先从现象看一下LinkedHashMap的特征：
在每次插入数据，或者访问、修改数据时，会增加节点、或调整链表的节点顺序。以决定迭代时输出的顺序。
Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(); map.put("1", "a"); map.put("2", "b"); map.put("3", "c"); map.put("4", "d");
Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}
System.out.println("以下是accessOrder=true的情况:"); map = new LinkedHashMap<String, String>(10, 0.75f, true); map.put("1", "a"); map.put("2", "b"); map.put("3", "c"); map.put("4", "d"); map.get("2");//2移动到了内部的链表末尾
map.get("4");//4调整至末尾
map.put("3", "e");//3调整至末尾
map.put(null, null);//插入两个新的节点 null
map.put("5", null);//5
iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}输出：
1=a2=b3=c4=d 以下是accessOrder=true的情况:1=a2=b4=d3=enull=null5=null
节点
LinkedHashMap的节点Entry<K,V>继承自HashMap.Node<K,V>，在其基础上扩展了一下。改成了一个双向链表
同时类里有两个成员变量head tail,分别指向内部双向链表的表头、表尾
构造函数
//默认是false，则迭代时输出的顺序是插入节点的顺序。若为true，则输出的顺序是按照访问节点的顺序。
//为true时，可以在这基础之上构建一个LruCach
final boolean accessOrder; public LinkedHashMap() { super();
accessOrder = false;
} //指定初始化时的容量，
public LinkedHashMap(int initialCapacity) { super(initialCapacity);
accessOrder = false;
} //指定初始化时的容量，和扩容的加载因子
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
} //指定初始化时的容量，和扩容的加载因子，以及迭代输出节点的顺序
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder;
} //利用另一个Map 来构建，
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { super();
accessOrder = false; //该方法上文分析过，批量插入一个map中的所有数据到 本集合中。
putMapEntries(m, false);
}小结：
构造函数和HashMap相比，就是增加了一个accessOrder参数。用于控制迭代时的节点顺序。
增
没有重写任何put方法
但是其重写了构建新节点的newNode()方法.newNode()会在HashMap的putVal()方法里被调用，putVal()方法会在批量插入数据putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict)或者插入单个数据public V put(K key, V value)时被调用。
LinkedHashMap重写了newNode(),在每次构建新节点时，通过linkNodeLast(p);将新节点链接在内部双向链表的尾部。
//在构建新节点时，构建的是`LinkedHashMap.Entry` 不再是`Node`.
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
linkNodeLast(p); return p;
} //将新增的节点，连接在链表的尾部
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
tail = p; //集合之前是空的
if (last == null)
head = p; else {//将新节点连接在链表的尾部
p.before = last;
last.after = p;
}
}以及HashMap专门预留给LinkedHashMap的afterNodeAccess() afterNodeInsertion() afterNodeRemoval() 方法。
// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions
void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { } void afterNodeInsertion(boolean evict) { } void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { } //回调函数，新节点插入之后回调 ， 根据evict 和 判断是否需要删除最老插入的节点。如果实现LruCache会用到这个方法。
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry<K,V> first; //LinkedHashMap 默认返回false 则不删除节点
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
} //LinkedHashMap 默认返回false 则不删除节点。 返回true 代表要删除最早的节点。通常构建一个LruCache会在达到Cache的上限是返回true
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false;
}void afterNodeInsertion(boolean evict)以及boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)是构建LruCache需要的回调，在LinkedHashMap里可以忽略它们。
删
LinkedHashMap也没有重写remove()方法，因为它的删除逻辑和HashMap并无区别。
但它重写了afterNodeRemoval()这个回调方法。该方法会在Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable)方法中回调，removeNode()会在所有涉及到删除节点的方法中被调用，是删除节点操作的真正执行者。
//在删除节点e时，同步将e从双向链表上删除
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; //待删除节点 p 的前置后置节点都置空
p.before = p.after = null; //如果前置节点是null，则现在的头结点应该是后置节点a
if (b == null)
head = a; else//否则将前置节点b的后置节点指向a
b.after = a; //同理如果后置节点时null ，则尾节点应是b
if (a == null)
tail = b; else//否则更新后置节点a的前置节点为b
a.before = b;
}查
LinkedHashMap重写了get()，getOrDefault()
public V get(Object key) {
Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessOrder)
afterNodeAccess(e); return e.value;
} public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return defaultValue; if (accessOrder)
afterNodeAccess(e); return e.value;
}对比HashMap中的实现,LinkedHashMap只是增加了在成员变量(构造函数时赋值)accessOrder为true的情况下，要去回调void afterNodeAccess(Node<K,V> e)函数。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e; return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}在afterNodeAccess()函数中，会将当前被访问到的节点e，移动至内部的双向链表的尾部。
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;//原尾节点
//如果accessOrder 是true ，且原尾节点不等于e
if (accessOrder && (last = tail) != e) { //节点e强转成双向链表节点p
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; //p现在是尾节点， 后置节点一定是null
p.after = null; //如果p的前置节点是null，则p以前是头结点，所以更新现在的头结点是p的后置节点a
if (b == null)
head = a; else//否则更新p的前直接点b的后置节点为 a
b.after = a; //如果p的后置节点不是null，则更新后置节点a的前置节点为b
if (a != null)
a.before = b; else//如果原本p的后置节点是null，则p就是尾节点。 此时 更新last的引用为 p的前置节点b
last = b; if (last == null) //原本尾节点是null 则，链表中就一个节点
head = p; else {//否则 更新 当前节点p的前置节点为 原尾节点last， last的后置节点是p
p.before = last;
last.after = p;
} //尾节点的引用赋值成p
tail = p; //修改modCount。
++modCount;
}
}值得注意的是，afterNodeAccess()函数中，会修改modCount,因此当你正在accessOrder=true的模式下,迭代LinkedHashMap时，如果同时查询访问数据，也会导致fail-fast，因为迭代的顺序已经改变。
7.2 containsValue
它重写了该方法，相比HashMap的实现，更为高效。
public boolean containsValue(Object value) { //遍历一遍链表，去比较有没有value相等的节点，并返回
for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) {
V v = e.value; if (v == value || (value != null && value.equals(v))) return true;
} return false;
}对比HashMap，是用两个for循环遍历，相对低效。
public boolean containsValue(Object value) {
Node<K,V>[] tab; V v; if ((tab = table) != null && size > 0) { for (int i = 0; i < tab.length; ++i) { for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) { if ((v = e.value) == value ||
(value != null && value.equals(v))) return true;
}
}
} return false;
}遍历
重写了entrySet()如下：
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() { Set<Map.Entry<K,V>> es; //返回LinkedEntrySet
return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new LinkedEntrySet()) : es;
}
final class LinkedEntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
public final Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() { return new LinkedEntryIterator();
}
}最终的EntryIterator:
final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<Map.Entry<K,V>> { public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
} abstract class LinkedHashIterator { //下一个节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> next; //当前节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> current; int expectedModCount;
LinkedHashIterator() { //初始化时，next 为 LinkedHashMap内部维护的双向链表的扁头
next = head; //记录当前modCount，以满足fail-fast
expectedModCount = modCount; //当前节点为null
current = null;
} //判断是否还有next
public final boolean hasNext() { //就是判断next是否为null，默认next是head 表头
return next != null;
} //nextNode() 就是迭代器里的next()方法 。
//该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。
final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() { //记录要返回的e。
LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next; //判断fail-fast
if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); //如果要返回的节点是null，异常
if (e == null) throw new NoSuchElementException(); //更新当前节点为e
current = e; //更新下一个节点是e的后置节点
next = e.after; //返回e
return e;
} //删除方法 最终还是调用了HashMap的removeNode方法
public final void remove() {
Node<K,V> p = current; if (p == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException();
current = null;
K key = p.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, false);
expectedModCount = modCount;
}
}值得注意的就是：nextNode() 就是迭代器里的next()方法 。
该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。
而双链表节点的顺序在LinkedHashMap的增、删、改、查时都会更新。以满足按照插入顺序输出，还是访问顺序输出。
总结
LinkedHashMap相对于HashMap的源码比，是很简单的。因为大树底下好乘凉。它继承了HashMap，仅重写了几个方法，以改变它迭代遍历时的顺序。这也是其与HashMap相比最大的不同。
在每次插入数据，或者访问、修改数据时，会增加节点、或调整链表的节点顺序。以决定迭代时输出的顺序。
accessOrder,默认是false，则迭代时输出的顺序是插入节点的顺序。若为true，则输出的顺序是按照访问节点的顺序。为true时，可以在这基础之上构建一个LruCache.LinkedHashMap并没有重写任何put方法。但是其重写了构建新节点的newNode()方法.在每次构建新节点时，将新节点链接在内部双向链表的尾部accessOrder=true的模式下,在afterNodeAccess()函数中，会将当前被访问到的节点e，移动至内部的双向链表的尾部。值得注意的是，afterNodeAccess()函数中，会修改modCount,因此当你正在accessOrder=true的模式下,迭代LinkedHashMap时，如果同时查询访问数据，也会导致fail-fast，因为迭代的顺序已经改变。nextNode()就是迭代器里的next()方法 。
该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。
而双链表节点的顺序在LinkedHashMap的增、删、改、查时都会更新。以满足按照插入顺序输出，还是访问顺序输出。它与
HashMap比，还有一个小小的优化，重写了containsValue()方法，直接遍历内部链表去比对value值是否相等。
那么，还有最后一个小问题？为什么它不重写containsKey()方法，也去循环比对内部链表的key是否相等呢？
作者：芥末无疆sss
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來源：简书
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