spring boot中spring data jpa的使用

首先了解JPA是什么？

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队。

注意:JPA是一套规范，不是一套产品，那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个JPA规范，那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品。

spring data jpa

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现

基本查询

基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

预先生成方法

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等

1 继承JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

2 使用默认方法

@Testpublic void testBaseQuery() throws Exception {
    User user=new User();
    userRepository.findAll();
    userRepository.findOne(1l);
    userRepository.save(user);
    userRepository.delete(user);
    userRepository.count();
    userRepository.exists(1l);    // ...}

就不解释了根据方法名就看出意思来

自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称：

User findByUserName(String userName);

也使用一些加一些关键字And、 Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

修改、删除、统计也是类似语法

Long deleteById(Long id);Long countByUserName(String userName)

基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy。

List<User> findByEmailLike(String email);User findByUserNameIgnoreCase(String userName);    
List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword	Sample	JPQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

复杂查询

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL

分页查询

分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable
,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入

Page<User> findALL(Pageable pageable);    
Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Testpublic void testPageQuery() throws Exception {    int page=1,size=10;
    Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
    userRepository.findALL(pageable);
    userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}

限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

ser findFirstByOrderByLastnameAsc();User findTopByOrderByAgeDesc();Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

自定义SQL查询

其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；在SQL的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等

@Modifying@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);    
@Transactional@Modifying@Query("delete from User where id = ?1")void deleteByUserId(Long id);  
@Transactional(timeout = 10)@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")    User findByEmailAddress(String emailAddress);

多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {    City getCity();    String getName();    Double getAverageRating();    default Integer getAverageRatingRounded() {        return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
    }

}

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r  group by h")Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));for(HotelSummary summay:hotels){
        System.out.println("Name" +summay.getName());
    }

在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取

多数据源的支持

同源数据库的多源支持

日常项目中因为使用的分布式开发模式，不同的服务有不同的数据源，常常需要在一个项目中使用多个数据源，因此需要配置sping data jpa对多数据源的使用，一般分一下为三步：

• 1 配置多数据源

• 2 不同源的实体类放入不同包路径

• 3 声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持

这里有一篇文章写的很清楚：Spring Boot多数据源配置与使用

异构数据库多源支持

比如我们的项目中，即需要对mysql的支持，也需要对mongodb的查询等。

实体类声明@Entity 关系型数据库支持类型、声明@Document 为mongodb支持类型，不同的数据源使用不同的实体就可以了

interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
 …
}@Entitypublic class Person {
  …
}interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
 …
}@Documentpublic class User {
  …
}

但是，如果User用户既使用mysql也使用mongodb呢，也可以做混合使用

interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
 …
}interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
 …
}@Entity@Documentpublic class Person {
  …
}

也可以通过对不同的包路径进行声明，比如A包路径下使用mysql,B包路径下使用mongoDB

@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa")@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo")interface Configuration { }