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[幕客技术]Web服务压测什么时候压到了服务瓶颈

Jeson
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幕客虽然不是专门从事测试行业,但,工作中也一直再从事着后端服务的工作,所以对于后端的压测,工作的关注度是必不可少的。
对于后端服务的压测,我们的目的就是想知道当前服务能够服务的最大值。
所以QPS 每秒的情况、TPS每秒事务、接口响应时间等等指标都是经常关注的。
大的服务网站,所涉及的精度就越细。
如,淘宝、腾讯等核心接口,精度的时间单位,到了毫秒响应。
那么什么时候,我们的压测到了服务所能支持的最大瓶颈呢?
这个时候幕客还是想了解清楚你的目的,是上线前,想压测的你整套完整的流程。
还是只是关心你的某一部分服务性能或者你的单一一个性能接口。
假设你压测的是整个一套完整的环境,那么你需要关心:

1、客户端的情况
压测好比打群架,你用一台性能弱的机器,去压测一组集群的性能,就会鸡蛋碰石头。
客户端用多少台,什么配置的机器,甚至客户端机器的优化是往往被工程师忽略的。

2、网络情况bit/s
你的客户端和服务器是否有足量的网络带宽,能够提供压测。
所以我们需要监控网络的带宽图,这里,你需要知道:
1、带宽的链路情况
2、带宽的最大支持速率(网卡、全双工、带宽限制等等)
3、单一一次请求压测页面的字节
有了这些数据压测人员才能把控好压测的并发和频度了

3、服务端
对于服务端,我们可以聊的更多了。
(一)首先是系统:
系统是应用服务的载体,Linux系统而言,优化的方面是最基本的。
不然服务压测不上去:
压测web服务,我们应该想到的基本优化参数,如:
open files (最大打开文件) \ max user processes (最大用户进程数)等等
比较多,很多系统内核参数的调节看你系统服务模式而定(如:是长链接、短链接等等)。
(二)然后,就是应用服务
常用的负载均衡服务:lvs、keepalive、heatbeat等
常用的代理服务有nginx、apache等
常用java容器的有tomcat,resin等
常用python的有django框架,wsgi等
常用php环境lnmp环境等等
这些都是系统工程师、或者研发所需要详细了解的。
你要知道nginx的服务特性,了解到它的内核模型epoll的实现。明白这些服务服务模式后,你才能设计很好系统架构。
然后,预估服务在各项参数调节的阀值,和性能瓶颈,了解参数作用。
如:拿nginx的upstream模块来说,你是否了解?
max_fails=3 fail_timeout=60s
又如:nginx的tcpnopush 和tcpnodeny的实现差异?
相信很多初级工程师,甚至老鸟也不一定会说明白。
(三)最后就是接口服务了
幕客觉得,这个开发很需要关心自己的接口服务频率,响应时间。
这个直接关系到,我们可以用最好的机器提供最高效的服务。
代码优化、逻辑思路的清晰、及整理的了解,对写出好的接口是有帮助的。
思路不清晰,即使就是一个查询数据库的组装的简单接口,幕客也觉得你会绕在一个地方。
不知道性能问题是在哪?
(四)还提一点,就是数据库
不要小瞧数据库管理员,数据库管理员,可不是复责加索引那么简单,或者说简单搭建数据库集群简单。
对于数据库 CURD机制,原理,及语句的优化,和语句的性能分析判断。
好了,时间不早了,幕客先介绍这些。
对于幕客写的内容有什么不了解的,欢迎反馈,关注我!将提供更多技术文章。

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