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Redis数据库简介：
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
Redis 优势
1.性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
2.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
3.原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
4.丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
安装教程：http://www.runoob.com/redis/redis-install.html
数据类型：
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
（一）String（字符串）：
string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
（二）Hash（哈希）：
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
（三）List（列表）：
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
（四）Set（集合）：
Redis的Set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
（五）zset(sorted set：有序集合)
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

下面是Java操作redis数据库实例：
我创建的项目是Maven项目，所以Maven项目下的pom.xml配置为：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.redis</groupId>
    <artifactId>redis1</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>1.0.2</version>
        </dependency>
        <!-- <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
        </dependency> -->

        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>1.7.7</version>
        </dependency>

        <dependency>
               <groupId>junit</groupId>
               <artifactId>junit</artifactId>
               <version>4.10</version>
               <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

package com.redis;

import java.util.Iterator;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;

import org.redisson.Config;
import org.redisson.Redisson;

/**
 * 连接redis服务器、保存读取concurrentMap对象、保存读取set对象和保存读取Queue对象
 * @author dell
 *
 */
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        //初始化
        Config config = new Config();
        config.setConnectionPoolSize(10);
        config.addAddress("127.0.0.1:6379");
        Redisson redisson = Redisson.create(config);
        System.out.println("redis连接成功！");

        //1.测试concurrentMap,put方法的时候就会同步到redis中
        ConcurrentMap<String,Object> map = redisson.getMap("FirstMap");
        map.put("liuhefei", "男");
        map.put("xuyi","女");
        map.put("yuyun","女");

        ConcurrentMap resultMap =redisson.getMap("FirstMap");
        System.out.println("resultMap=" + resultMap.keySet());

        //2.测试set集合
        Set mySet = redisson.getSet("MySet");
        mySet.add("霜花似雪");
        mySet.add("美女");
        mySet.add("帅哥");

        Set resultSet = redisson.getSet("MySet");
        Iterator<String> it = resultSet.iterator();
        while(it.hasNext()){
            String str = it.next();
            System.out.print(str+" ");
        }
        System.out.println("\n resultSet=" + resultSet.iterator());
        System.out.println("resultSet=" + resultSet.size());

        //3。测试Queue队列
        Queue myQueue = redisson.getQueue("FirstQueue");
        myQueue.add("北京");
        myQueue.add("shanghai");
        myQueue.add("kunming");
        myQueue.peek();
        myQueue.poll();

        Queue resultQueue = redisson.getQueue("FirstQueue");
        System.out.println("resultQueue= " + resultQueue);

        //Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。 

        //关闭连接
        redisson.shutdown();

    }

}

结果：
图片描述
可视化工具中：

redis可视化客户端下载地址：https://redisdesktop.com/download

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