PS：本文以官方文章的内容为主，并尝试加入一些自己的理解。
3.1 对象(s)，价值(s)和类型(s)。
对象是python绝对数据类型，所有python program中的数据,或者被对象所代表，或者被对象之间的联系所代表。（某种意义上，符合冯.诺依曼“可储存可编程计算机”的模型，code也可被对象代表）
每一个对象都有一个identity，一个类型和一个值。一个对象的identity，一旦对象被创造，就绝不会改变；你可以把它认为是对象在内存中的地址。“is”操作符自动比较两个对象的identity；id函数返回一个整数，代表所传参数的identity（当前被执行的对象，所在的内存地址）。一个对象的类型也不会改变(它确实可能在某些情形下改变一个对象的类型，在确定的控制条件下。尽管它通常不是一个好主意，因为如果被处理的不正确，它能引起一些非常奇怪的行为)。一个对象的类型决定了该对象所支持的操作。（比如：它有一个长度吗？），也定义了该对象的当前类型下，可能的值们（s）。type()函数返回一个对象的类型（它就是一个对象它自己），一些对象的值能改变。那些值可以改变的对象被称为可变的（mutable），那些一旦被创造，值就不能改变的对象被叫做不可变的（immutable）。（一个不可变的容器对象，包含了一个到可变对象的引用，该对象可以改变当之后的值被改变了，尽管该容器仍然被认为不可变的，因为对象的收集器它所包含的不能被改变。因此，不可变并不是严格和拥有一个不能改变的值一样，它更加灵活。）一个对象的不可变性决定于它的类型；如：数字，字符串和元组是不可变的，同时字典和列表是可变的。
对象（object）绝不会被明显的破坏掉；但是，当他们变得不能达到时，他们可能被（当成）垃圾回收。一个实现方法被允许延迟垃圾回收或者始终忽略它——垃圾回收机制如何被执行是一件关乎执行质量的事情，只要对象仍然是可以达到的，就没有对象会被回收。
CPython执行细节：CPython当下使用了一种联系-计数方案有（可选）延迟监视的不断循环连接垃圾箱，很多对象一旦变成不到达的，就被该垃圾箱回收，但是它不保证收集那些含有循环引用的垃圾。更多的关于循环垃圾回收的控制参考gc模块的文档。其他一些不同地的执行行为，CPython可能改变。当它们变得不能达到时，不要依赖于立即得到的对象的最终结果。（除了：永远关闭文件）
注意：在执行期间使用追踪和debug功能，将保持那些正常情况下被回收的objects依然存活。也要注意到，通过"try...except"语句捕获了一个异常，也会保持objects存活。
一些对象含有链接到“外部”资源（如打开一个文件或者一个窗口）的引用。应该理解：当对象被当作垃圾回收，这些资源会被释放，但是因为垃圾回收不保证会发生，这些对象也提供了一个明确的方式释放外部资源，通常通过close()方法。强烈建议程序明确地关闭这样的对象。“try...finally”语句为做这件事提供了一个很实用的途径。
一些对象含有链接到其他对象的引用，它们被称为容器。一些容器的例子，如元组、列表和字典。引用是容器值的一部分。在多数的例子中，当我们谈论一个容器的值时，我们暗指值（values），不是这容器对象的identities；当我们讨论一个容器的可变性时，暗指当前容器对象唯一的identities。
待续
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