Java程序中奇怪的浮点行为

Question

Java程序中奇怪的浮点行为

在我的程序中，我有一个具有25个双值0.04的数组，当我试图在循环中对这些值进行求和时，我得到以下结果：

0.0 + 0.04 = 0.04

0.04 + 0.04 = 0.08

0.08 + 0.04 = 0.12

0.12 + 0.04 = 0.16

0.16 + 0.04 = 0.2

0.2 + 0.04 = 0.24000000000000002

0.24000000000000002 + 0.04 = 0.28

0.28 + 0.04 = 0.32

0.32 + 0.04 = 0.36

0.36 + 0.04 = 0.39999999999999997

0.39999999999999997 + 0.04 = 0.43999999999999995

0.43999999999999995 + 0.04 = 0.4799999999999999

0.4799999999999999 + 0.04 = 0.5199999999999999

0.5199999999999999 + 0.04 = 0.5599999999999999

0.5599999999999999 + 0.04 = 0.6

0.6 + 0.04 = 0.64

0.64 + 0.04 = 0.68

0.68 + 0.04 = 0.7200000000000001

0.7200000000000001 + 0.04 = 0.7600000000000001

0.7600000000000001 + 0.04 = 0.8000000000000002

0.8000000000000002 + 0.04 = 0.8400000000000002

0.8400000000000002 + 0.04 = 0.8800000000000002

0.8800000000000002 + 0.04 = 0.9200000000000003

0.9200000000000003 + 0.04 = 0.9600000000000003

为什么会发生这种事？！

Answer 1

程序语言中浮点值最常见的存储-IEEE单打和双打-对大多数十进制分数没有精确的表示。原因是它们以二进制浮点格式存储值，而不是十进制浮点格式。唯一能精确表示的分数值是2的负幂和。数字如下：0.5 (2^-1)0.125 (2^-3)0.625 (2^-1 + 2^-3)等。你所看到的是，像0.96这样的数字的表示并不完全是可表示的，因为它们不能用2的负幂之和来表示。因此，当以十进制小数的形式以完全精确的方式打印出来时，它们将与原始值不匹配。

Answer 2

亦见“关于浮点，每个计算机科学家都应该知道些什么？"

Answer 3

其他答案提到了原因，但没有提到如何避免。有几种解决办法：缩放：如果您的所有数字都是0.01的倍数(例如)，那么将所有数据乘以100，并使用整数算术(这是精确的)。数字类型：如果语言具有数字类型(类似于numeric输入SQL)，您可以使用它。任意精确理据：使用bignum库，如GMP，它允许您将这些数字表示为两个整数的比率。小数点浮点数：如果您有十进制浮点数，如IEEE-754 r你可以用它。