请问R语言哪些包可用来做聚类分析？

Question

R语言哪些包可用来做聚类分析

Answer 1

stats包中的hclust（）函数进行聚类。系统聚类一般首先使用dist（）函数计算欧式距离，再使用hclust（）函数展开系统聚类。

Answer 2

library(flexclust)数据nutrient可以用来做聚类分析library(NbClust)函数NbClust（）选择层次聚类分析聚类的个数library(rattle)数据wine可以做K均值分析library（stats）函数kmeans（）进行K均值聚类分析library(cluster)函数pam（）进行中心点的划分聚类分析，数据可用用wine

Answer 3

个人觉得不管是分类或聚类算法，出来的结果是一个“规则”。至于要怎么去分类数据，是根据这个“规则” 来做的。所以，提取数据是另外一个工作了。## 更新日期：2015/11/11前段时间在做聚类分析，用到hclust() 函数，将数据聚类分组后，对应到每一个ID。具体如下：d = dist(testdata, method = "euclidean") hcward = hclust(d, method="ward.D") data$groups = cutree(hcward,k=8) # 到这里，data 中的每个ID都对应到相应的group 了