猿问
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请问在r语言text函数中adj=0.8啥意思?

r语言text函数中adj=0.8啥意思


精慕HU
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偶然的你

Goodness of fit: SSE: 0.4409 方差R-square: 0.9971 决定系数Adjusted R-square: 0.9971 校正后的决定系数RMSE: 0.04719 标准差R-squared是离差平方和,adjusted R-squared是调整后的离差平方和

largeQ

SSE(和方差、误差平方和):The sum of squares due to errorMSE(均方差、方差):Mean squared errorRMSE(均方根、标准差):Root mean squared errorR-square(可决系数R平方):Coefficient of determinationAdjusted R-square(调整后的可决系数R平方):Degree-of-freedomadjusted coefficient of determinationSSE,MSE和RMSE:越接近于0,越说明模型的选择与拟合越成功。R-square,Adjusted R-square:越接近1,越说明模型的选择与拟合越成功。正常取值范围为[0 1]

素胚勾勒不出你

text函数用于在对应的位置添加文字。text(x,y,labels,cex,col,font,...)##x,y 位置向量,labels 文字内容,cex,col,font 文字大小,颜色,字体。

守着星空守着你

adj。该参数值用于设定在text、mtext、title中字符串的对齐方向。0表示左对齐,0.5(默认值)表示居中,而1表示右对齐(说明一下,区间[0,1]内的任何值都可以作为参数adj的有效值,并且在大部分的图形设备中,介于区间外的值也是有效的)。注意一下,函数text中的参数adj的值可以以类似于形式adj=c(x,y)调整方向。但是在text中该参数的值影响的是对点的标记,对函数mtext和title来说,参数adj的值影响的是整个图像或设备区域

犯罪嫌疑人X

在线性回归以及广义线性回归中,R-squared误差的大小意味着模型的拟合度的好坏。R-squared误差取值范围为0到1,这个值越接近1说明模型的拟合度越好。在R语言中,对于一个线性回归r,可以使用函数summary(r)来查看r的各种参数,其中就包括这个拟合度。不过,模型的好坏还有很多其他的评价标准,单单是拟合度好并不能说明这个模型是合适的。

哔哔one

可以使用数据标号“text()”函数text()函数跟在画图函数语句后面,即先画出图,再标号。下面为来自R的text()函数使用方法(疑难词汇已经标出) Description text draws the strings given in the vector(矢量) labels at the coordinates(坐标) given by x and y. y may be missing since xy.coords(x, y) is used for construction of the coordinates. Usage text(x, ...) ## Default S3 method: text(x, y = NULL, labels = seq_along(x$x), adj = NULL,pos = NULL, offset = 0.5, vfont = NULL,cex = 1, col = NULL, font = NULL, ...) Arguments x, y numeric(数) vectors(矢量) of coordinates(坐标) where the text labels should be written. If the length of x and y differs, the shorter one is recycled. labels a character vector or expression specifying the text to be written. An attempt is made to coerce(强制) other language objects (names and calls) to expressions, and vectors and other classed objects to character vectors byas.character. If labels is longer than x and y, the coordinate...
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