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请问python 和 r 的区别?

python 和 r 的区别


慕容森
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慕慕森

都学。 R语言在数据分析方面比较有用;Python则用途比较广泛,是近几年比较流行的编程语言之一。 我买了本核心编程二在学Python 2.7,也想跟着网上的教程学R语言。 R语言学习时间不长,1个多月应该就可以入门。

慕桂英3389331

有人说Python和R的区别是显而易见的,因为R是针对统计的,python是给程序员设计的,其实这话对Python多多少少有些不公平。2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。所以有人说:Python=R+SQL/Hive,并不是没有道理的。Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性,很多书里也都会提到这一点,一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange canve 中的决策树分析50万用户10秒出结果,用R几个小时也出不来,8G内存全部占满)。但是,凡事都不绝对,如果R矢量化编程做得好的话(有点小难度),会使R的速度和程序的长度都有显著性提升。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面,无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。相比之下,Python之前在这方面贫乏不少。但是,现在Python有了pandas。pandas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法。因此,你可以高效处理非常大的时间序列,轻松地进行切片/切块、聚合、对定期/不定期的时间序列进行重采样等。可能你已经猜到了,这些工具中大部分都对金融和经济数据尤为有用,但你当然也可以用它们来分析服务器日志数据。于是,近年来,由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大替代方案。做过几个实验:1. 用python实现了一个统计方法,其中用到了ctypes,multiprocess。之后一个项目要做方法比较,又用回R,发现一些bioconductor上的包已经默认用parallel了。(但那个包还是很慢,一下子把所有线程都用掉了,导致整个电脑使用不能,看网页非常卡~)2. 用python pandas做了一些数据整理工作,类似数据库,两三个表来回查、匹配。感觉还是很方便的。虽然这些工作R也能做,但估计会慢点,毕竟几十万行的条目了。3. 用python matplotlib画图。pyplot作图的方式和R差异很大,R是一条命令画点东西,pylot是准备好了以后一起出来。pyplot的颜色选择有点尴尬,默认颜色比较少,之后可用html的颜色,但是名字太长了~。pyplot 的legend比R 好用多了,算是半自动化了。pyplot画出来后可以自由拉升缩放,然后再保存为图片,这点比R好用。总的来说Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。 而R是在统计方面比较突出。但是数据分析其实不仅仅是统计,前期的数据收集,数据处理,数据抽样,数据聚类,以及比较复杂的数据挖掘算法,数据建模等等这些任务,只要是100M以上的数据,R都很难胜任,但是Python却基本胜任。结合其在通用编程方面的强大实力,我们完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。但世上本没有最好的软件或程序,也鲜有人能把单一语言挖掘运用到极致。尤其是很多人早先学了R,现在完全不用又舍不得,所以对于想要学以致用的人来说,如果能把R和Python相结合,就更好不过了,很早看过一篇文章——让R与Python共舞,咱们坛子里有原帖,就不多说了,看完会有更多启发。BTW: 如果之前没有学过R,可以先学Python然后决定是不是学R,如果学了R,学Python的时候会更快上手。

四季花海

python2.x和python3.x的核心区别如下:1.print函数:print不再是语句,而是函数(Python3中print为一个函数,必须用括号括起来;Python2中print为class)。比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了,这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。2.在Python 3中,没有旧式类,只有新式类,也就是说不用再像这样 class Foobar(object): pass 显式地子类化object但是最好还是加上. 主要区别在于 old-style 是 classtype 类型而 new-style 是 type类型3.新的字符串格式化方法format取代%错误, 从 python2.6+ 开始已经在str和unicode中有该方法, 同时 python3依然支持 % 算符4. xrange重命名为range同时更改的还有一系列内置函数及方法, 都返回迭代器对象, 而不是列表或者 元组, 比如 filter, map, dict.items 等5.long重命名为int不完全对, python3 彻底废弃了 long+int 双整数实现的方法, 统一为 int , 支持高精度整数运算.6.exec变成函数类似 print() 的变化, 之前是语句.7.通过input()解析用户的输入:(Python3中input得到的为str;Python2的input的到的为int型,Python2的raw_input得到的为str类型)统一一下:Python3中用input,Python2中用row_input,都输入为str幸运的是,在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为,我们不得不使用 raw_input() 代替。8.整除:(没有太大影响)(Python3中/表示真除,%表示取余,//表示地板除(结果取整);Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果,//同样表示地板除)统一一下:Python3中/表示真除,%表示取余,//结果取整;Python2中带上小数点/表示真除,%表示取余,//结果取整9.xrange模块:在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常)。在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器(比如。“惰性求值”)。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。简单补充下主要是类库的变化, 组织结构变了些. 但功能没变. urlparse - > urllib.parse 这样的变化最核心的变化它没有说, 对 bytes 和 原生 UNICODE 字符串的支持, 删除了 unicode 对象, str 为原生 unicode 字符串, bytes 替代了之前的 str 这个是最核心的

潇潇雨雨

1. print不再是语句,而是函数,比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')&nbsp;但是 python2.6+ 可以使用 from __future__ import print_function 来实现相同功能&nbsp;2. 在Python 3中,没有旧式类,只有新式类,也就是说不用再像这样 class Foobar(object): pass 显式地子类化object&nbsp;但是最好还是加上. 主要区别在于 old-style 是 classtype 类型而 new-style 是 type类型&nbsp;3. 原来1/2(两个整数相除)结果是0,现在是0.5了&nbsp;python 2.2+ 以上都可以使用 from __future__ import division 实现改特性, 同时注意 // 取代了之前的 / 运算&nbsp;4. 新的字符串格式化方法format取代%&nbsp;错误, 从 python2.6+ 开始已经在str和unicode中有该方法, 同时 python3依然支持 % 算符&nbsp;5. xrange重命名为range&nbsp;同时更改的还有一系列内置函数及方法, 都返回迭代器对象, 而不是列表或者 元组, 比如 filter, map, dict.items 等&nbsp;6. !=取代&nbsp; <&nbsp;&nbsp; >&nbsp;&nbsp;python2 也很少有人用&nbsp; <&nbsp; >&nbsp; 所以不算什么修改&nbsp;7. long重命名为int&nbsp;不完全对, python3 彻底废弃了 long+int 双整数实现的方法, 统一为 int , 支持高精度整数运算.&nbsp;8. except Exception, e变成except (Exception) as e&nbsp;只有 python2.5 及以下版本不支持该语法. python2.6 是支持的. 不算新东西&nbsp;9. exec变成函数&nbsp;类似 print() 的变化, 之前是语句.&nbsp;简单补充下&nbsp;* 主要是类库的变化, 组织结构变了些. 但功能没变. urlparse - >&nbsp; urllib.parse 这样的变化&nbsp;* 最核心的变化它没有说, 对 bytes 和 原生 UNICODE 字符串的支持, 删除了 unicode 对象, str 为原生 unicode 字符串, bytes 替代了之前的 str 这个是最核心的.&nbsp;* 其它... 貌似不怎么重要了.
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