机器学习,数据挖掘的书有哪些?

机器学习,数据挖掘的书有哪些


潇湘沐
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狐的传说

数据挖掘/机器学习4.大数据时代的R语言 数据挖掘:R语言实战评价:和上面的“数据分析-R语言实战”好像是一个系列的,基本上常见的数据挖掘方法都介绍了,有理论有实例,适合入门。推荐指数:四颗星5.数据挖掘概念与技术评价:入门书,理论多,好像是很多研究生学数据挖掘的教材,很详细,孟小峰老师的翻译还是不错的,相对很多翻译很烂的还是可以的。推荐指数:四颗星6.机器学习实战评价:Python写的,没有Python基础的话还是先学学Python吧,基本上都是实例为主,代码很详细,讲的也很通俗易懂,github上可以下载代码推荐指数:五颗星7.集体智慧编程评价:和机器学习实战一起看的,也基本上都是实例,翻译的也可以,比“探索性数据分析”的翻译好多了!!有代码,可以实操,基本上真正掌握了可以应对一般的数据挖掘的需求了。推荐指数:五颗星8.统计学习方法评价:李航博士写的机器学习常见算法的数学推导,讲的算是比较详细了,对于有数学基础的还是很好理解的,如果没有数学基础,可以先看看数分高代凸优化之类的书再看。适合有一定基础的学习。推荐指数:五颗星9.推荐系统实战评价:看名字就知道是讲推荐系统的,对于不知道推荐系统是啥的可以好好看看,看完基本上了解推荐系统的大概框架和流程,也有一些例子,但是每个例子以及理论都讲的很浅,没有深入,只适合入门。推荐指数:四颗星10.数据挖掘导论评价:实习的同事本科时上课的教材,也是一部大巨头啊,外国人写的书,很通俗易懂,非常非常详细。推荐指数:四颗星
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