AI,机器学习和深度学习的区别到底是什么

AI,机器学习和深度学习的区别到底是什么


当年话下
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翻翻过去那场雪

 1. 深度学习与AI。本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的)。而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术(Deep Learning居首)。或者换句话说,深度学习这种技术(我更喜欢称其为一种思想,即end-to-end)说不定就是实现未来强AI的突破口。  2. 深度学习与ML。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系。在DL还没有火起来的时候,它是以ML中的神经网略学习算法存在的,随着计算资源和big data的兴起,神经网络摇身一变成了如今的DL。学界对DL一般有两种看法,一种是将其视作feature extractor,仅仅用起提取powerful feature;而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支,也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”。
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