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storm好像比Hadoop好用多了,现在有哪些平台在用?

storm好像比Hadoop好用多了,现在有哪些平台在用


一只萌萌小番薯
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慕森王

在Storm开源之前,由于Hadoop的数据处理能力,让整个业界为之疯狂。不过,Hadoop的缺点也逐渐暴露,运行起来延迟、缓慢,程序复杂。有需求自然就有创造,在业界不断探寻更高效的计算系统时,Storm横空出世。Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统,可用于:实时分析、在线机器学习、连续计算。快速可靠、运维简单、高度容错、无数据丢失、多语言等等,这些优点足以让业内雀跃。目前,storm被广泛应用于实时分析,那么国内哪家公司将storm运用的比较好呢?一.分析更快速基于Storm实时框架进行二次开发,布尔财经实现了适合产品级推荐引擎的实时分析系统,保证每步分析在50ms内完成,单篇文章抓取结束后在秒级以内即可完成全部分析、并实现个性化推荐,推送到适合的人群面前。布尔财经结合大数据的实施流式框架,这种增量学习可以在毫秒级别完成,相比其他使用推荐引擎的竞争对手还处在日级别的更新速度,有了数量级上的绝对优势。二.分析更全面在storm框架基础上,布尔财经进行了更精细的扩展。可以看到,布尔财经APP上每一篇文章后都有相关股票、个股热度、情感倾向等模块。用户在阅读完每一篇文章后,无须过多操作,就能获取更多准确信息。也就是说,较其他软件,布尔财经的用户在相同时间内获取最快最多最全的资讯。三.与NLP语义模型完美结合布尔财经是昊读数据基于十数年的非结构化大数据&NLP数据、算法积累所研发出的专业投资工具。将NLP语义模型应用在storm上的研发公司,在量化投资界,也算是屈指可数,布尔财经正是该模式的领航者。而NLP中的多因子模型类型更全、维度更广。二者的完美结合让投资者能够在布尔财经获取更快、更准、更真实的数据。
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