前言
涵盖各大公司会问到的面试点，同时随着版本的升级，可能也会有一些面试题更新，也会同步保持更新，因为篇幅原因（其实是我懒，哈哈）所以列了一部分答案，所有的答案见下文，总共485页合计20个技术点，文末自取pdf.
1、为什么要用 Dubbo？
随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了。
2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现
配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService
路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router 和 LoadBlancce
监控层（Monitor）：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory、Monitor 和 MonitorService
远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心，扩展接口为 Protocal、Invoker 和 Exporter
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient 和 ExchangeServer
网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel、Transporter、Client、Server 和 Codec
数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization、ObjectInput、ObjectOutput 和 ThreadPool
3、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
默认也推荐使用 netty 框架，还有 mina。
4、服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。
5、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。
6、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
推荐使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。
8、服务上线怎么不影响旧版本？
采用多版本开发，不影响旧版本。
9、如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪
Dubbo类似的分布式框架还有哪些?
●比较著名的就是Spring Cloud.
Dubbo和Spring Cloud有什么关系?
●Dubbo是SOA时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流最监控和熔断。而Spring Cloud诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务理的方方面面，另外由于依托了Spring. Spring Boot的优势之上,两个框架在开始目标就不一致, Dubbo 定位服务治理、Spring Cloud是打造一个生态。
Dubbo的集群容错方案有哪些?
●Failover Cluster: 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
●Failfast Cluster: 快速失败,只发起一-次调用，失败立即报错。通常用于非幕等性的写操作，比如新增记录。
●Failsafe Cluster: 失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
●Failback Cluster: 失败自动恢复,后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
●Forking Cluster: 并行调用多个服务器，只要一 个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks=" 2”来设置最大并行数。
●Broadcast Cluster: 广插调用所有提供者，逐个调用，任意-台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。默认的容错方案是Failover Cluster.
Dubbo超时设置有哪些方式?
Dubbo超时设置有两种方式:
●服务提供者端设置超时时间， 在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。
服务调用超时会怎么样?
●dubbo 在调用服务不成功时，默认是会重试两次。
10.Dubbo支持哪些协议，它们的优缺点有哪些?
11、Dubbo 推荐用什么协议？
12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？
13、画一画服务注册与发现的流程图？
14、Dubbo 集群容错有几种方案？
15、Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？
16、Dubbo用到哪些设计模式?
17、Dubbo SPI和Java SPI区别?
18、Dubbo服务降级，失败重试怎么做?
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