Python内置了多个关键字，今天我们来介绍下其中非常好用的lambda关键字，它可以用一个表达式来表示函数。
lambda 表达式的语法格式：lambda [parameter_list] : expression
从语法格式可以看出 lambda 表达式的几个要点：
- lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义
- lambda 表达式只能是单行表达式
- parameter_list是参数列表
- expression是表达式
lambda 表达式的本质是匿名的、单行函数体的函数，因此 lambda 表达式也称为lambda函数。作为函数，它的输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
下面是一些lambda函数示例：
lambda x,y:x*y # 函数输入为x和y，输出为它们的积x*y
lambda :None # 函数没有输入参数，输出是None
lambda *args:sum(args) # 函数输入为任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能够进行加法运算)
lambda **kwargs:5 # 输入为任意键值对参数，输出为5
lambda 表达式也可以写成函数的形式。例如以上 lambda 表达式lambda x,y:x*y可改写为函数形式：
def product(x,y):
return x*y
product()函数只有一行代码，使用 lambda 表达式可以省去def定义函数的过程，起到一个函数速写的作用。不过总体来说，函数比 lambda 表达式的适应性更强，用来处理更强大的任务。lambda 表达式主体是一个表达式，而不是一个代码块，仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda语法是固定的，本质上只能定义一个lambda函数。根据定义的lambda函数可扩展为以下几种用法：
- 将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。比如定义了乘法功能的lambda函数lambda x,y:x*y，并将其赋值给变量product，这样变量product便成为具有乘法功能的函数，如下所示：
product = lambda x,y:x*y
print(product(2,5)) # 10
- 将lambda函数作为参数传递给其他函数。Python内置函数中部分可接收函数作为参数。典型的有filter()、map()、sorted()、reduce()等，大体原理相近，此处介绍以内置函数map()来调用lambda 表达式。
map函数的第一个参数需要传入函数，此处使用lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作，这样程序更加简洁，而且性能更好。如下所示：
# 传入计算乘法的lambda表达式作为参数
result = map(lambda x,y: x*y, range(8), range(8))
print([e for e in result]) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
result = map(lambda x,y: x*y if x % 2 == 0 else 0, range(8), range(8))
print([e for e in result]) # [0, 0, 4, 0, 16, 0, 36, 0]
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